采用磁电式微动开关与超声波传感双技术，实现风电设备全维度螺栓状态在线监测，当螺栓螺母松动角度超10°，或螺栓受力异常发生断裂、脱落脱离法兰接触面时，快速输出异常告警信号，实现远程实时监控、异常及时预警。
体积精巧精度高:传感单元结构小巧、检测精度优异，适配狭小安装工况。
磁吸安装更稳固:采用磁吸式固定方式，安装牢固不易脱落，现场使用安全可靠。
拆装运维更便捷:免打孔免焊接，拆装调试简单高效，不影响螺栓正常紧固、检修作业。
通用性强覆盖面广:适配各类风机机组，可拓展监测塔筒关键螺栓松动、脱落状态，适用场景广泛。
本系统融合高灵敏度声纹感知与高精度振动采集，实时捕捉叶片运行中的声学特征与振动信号，精准识别裂纹、分层、胶衣脱落、雷击损伤、螺栓松动、气动不平衡等早期隐患，实现异常预警、故障定位、趋势分析、健康评估一体化管理。
全时在线监测:实现不停机、塔筒外侧非侵入式监测。
声纹智能识别:通过AI降噪与特征提取，精准捕捉叶片细微裂纹、内部损伤等异常声信号。
振动多维分析:综合幅值、频率、相位、冲击特征展开诊断，定位结构缺陷与载荷异常。
故障精准定位:对叶片分段识别，标记损伤位置、类型及程度，为快速检修提供依据。
健康状态评估:自动生成健康度评分、趋势曲线与运维建议，为运维决策提供数据支撑。
历史追溯分析:全量监测数据存储留存，支持对比分析、报表导出，满足故障复盘需求。
本系统采用工业级振动传感器与AI智能诊断算法，对风电机组塔筒结构、主轴、齿轮箱、发电机、轴承等关键部位进行24小时不间断振动监测。通过实时分析振动数据，精准识别不平衡、不对中、轴承磨损、齿轮损伤、塔筒共振、基础松动、法兰开裂等早期隐患，实现异常预警、故障定位、趋势分析、健康评估、寿命预测一体化智能管理，推动运维模式由定期检修、事后抢修向预测性维护升级。
多维振动分析:结合频谱、包络、阶次跟踪、趋势分析，全面提取故障特征。
传动链专项诊断:精准识别主轴、齿轮箱、发电机、轴承磨损、点蚀、裂纹等故障。
塔筒结构监测:实时监测塔筒摆动、频率变化、基础松动及各类结构隐患。
健康状态评估:生成健康指数与劣化趋势，评估部件剩余寿命。
历史数据管理:实现数据长期存储、溯源对比，支持专业报表导出。
